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SvelteKitTypeScriptDockerClaude Code

Persönlichkeitstests —
für den echten Einsatz.

Im Führungskräfte-Coaching brauche ich Werkzeuge, die ich vertrauen kann — methodisch fundiert, technisch zuverlässig und optisch professionell genug, um in einem ersten Gespräch nicht zu stören. Drei Tools, die das jetzt erfüllen. Entwickelt mit Claude Code, aus bewährten Open-Source-Projekten.

Das Problem mit fertigen Lösungen

Persönlichkeitstests gibt es viele — als SaaS-Angebote, als PDF-Formulare, als veraltete PHP-Anwendungen aus den 2010ern. Was ich für den Einsatz im Coaching brauche, ist aber etwas Bestimmtes: ein sauberes, ruhiges Interface, das in einem ersten Gespräch mit einer Führungskraft nicht durch Werbebanner, erzwungene Registrierungen oder veraltetes Design ablenkt.

Gleichzeitig war mir wichtig, dass die Tests selbst — die Fragen, die Auswertungslogik, die wissenschaftliche Grundlage — unverändert bleiben. Es geht nicht darum, neue Tests zu erfinden, sondern darum, bewährte Methoden in ein zeitgemäßes Gewand zu bringen.

Drei Tools, ein Ansatz

Alle drei Anwendungen entstanden nach dem gleichen Muster: Ich habe bestehende Open-Source-Projekte auf GitHub gefunden, die die jeweilige Testmethodik bereits korrekt implementiert hatten — aber mit Oberflächen, die aus einer anderen Zeit stammen. Claude Code hat die Anwendungen dann von Grund auf neu gestaltet: neues Frontend, neue Ergebnisdarstellung, neue Struktur. Die Logik darunter blieb unangetastet.

Was Claude Code verändert hat

Die Ausgangsprojekte auf GitHub hatten eines gemeinsam: Sie funktionierten, aber sie sahen nicht so aus. Veraltete Bootstrap-Layouts, fehlende Responsive-Unterstützung, keine strukturierte Ergebnisübersicht. Das reicht für einen Privatgebrauch, aber nicht für ein Coaching-Gespräch.

Mit Claude Code habe ich jede Anwendung schrittweise überarbeitet:

  • Interface — komplettes Redesign auf Basis von SvelteKit; ruhig, strukturiert, kein visuelles Rauschen
  • Ergebnisübersicht — klare Auswertung mit Visualisierungen, die sofort ein persönliches Bild vermitteln
  • Datenschutz by Design — keine Server-seitige Datenspeicherung; die Ergebnisse existieren nur im Browser
  • Deployment — alle drei Apps laufen als Docker-Container auf meinem Homelab-Server
Kein Code selbst geschrieben

Wie bei allen meinen Homelab-Projekten habe ich auch hier keinen einzigen Buchstaben Code selbst getippt. Ich habe beschrieben, was ich brauche — Claude Code hat implementiert. Die Methodik der Tests war von Anfang an außer Diskussion: Die Fragen und Auswertungsalgorithmen blieben zu 100 % unverändert. Verändert wurde ausschließlich alles, was der Nutzer sieht.

Einsatz im Führungskräfte-Coaching

Die Tests setze ich typischerweise in der Vorbereitung oder in frühen Gesprächen ein. Nicht als Urteil, sondern als Gesprächsöffner. Ein Big-Five-Profil, das jemand selbst ausgefüllt hat, gibt sofort etwas zum Gespräch her — was hat überrascht, was war erwartet, wo gibt es Reibungspunkte zur Selbstwahrnehmung?

Gelegentlich sind solche Tests auch die Grundlage für eine längere Zusammenarbeit: Wenn ein Profil zeigt, wo jemand steht — und das Gespräch danach zeigt, wo jemand hinwill — dann hat man einen konkreten Ausgangspunkt für Coaching-Arbeit.

Datenschutz & Transparenz

Alle drei Anwendungen speichern keine Daten auf dem Server. Die Auswertung läuft vollständig im Browser. Das Ergebnis kann als PDF heruntergeladen werden — wer das nicht tut, hat nach dem Schließen des Tabs nichts mehr in der Hand. Das ist kein Bug, sondern eine bewusste Design-Entscheidung: Keine Daten, kein Risiko.

Stack

Framework SvelteKit (TypeScript) · Static Adapter · SPA
Basis Open-Source-Projekte von GitHub · Fragen und Auswertungslogik unverändert
Datenhaltung Kein Backend · kein Server-Storage · nur Browser-Speicher während der Sitzung
Ergebnisse PDF-Download im Browser · kein Konto, keine Registrierung
Deployment Docker · docker-prod · nginx · drei separate Container
Entwicklung Claude Code (Anthropic) · kein manuell geschriebener Code
Austausch

Homelab-Projekte machen mehr Spaß, wenn man darüber reden kann. Wenn ihr Fragen zu einem meiner Artikel habt, selbst an ähnlichen Themen arbeitet oder einfach Ideen zu Homelab-Technologien und KI austauschen möchtet — ich bin immer dabei. Schreibt mich einfach an.

frank [at] graziani-it.de